Agentic Silos Problem: Ihr habt die Uneinigkeit automatisiert.

9. Juli 2026

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Einer unserer Anbieter hat sich vor ein paar Jahren umbenannt. Eine Anweisung, den alten Namen zu suchen und durch den neuen zu ersetzen, ist seit Monaten fester Bestandteil in allen CLAUDE.md-Dateien jedes Projekts, das diesen Anbieter berührt. In meinen agentischen Workflows wird das für mich erledigt. Aber heute hat Legal mir einen Entwurf für ein nagelneues Rechtsdokument geschickt. Und da war er wieder: der alte Anbieter-Name, direkt vor meiner Nase. Da hat es mich getroffen: Wir haben womöglich ein Agentic Silos Problem (ASP, meine Wortwahl).

Jedes unternehmensweite KI-Rollout läuft irgendwann gegen dieselbe Wand. Zwei Abteilungen haben zwei Versionen derselben Daten. Die KI im Finance-Bereich sagt das eine. Die KI im Ops-Bereich sagt das andere. Beide sind selbstsicher. Beide werden zitiert. Die Führungskraft, die auf die zwei Antworten schaut, hat weniger Signal als vorher bei den zwei Menschen.

Das Versagen liegt nicht im Modell. Das Versagen ist, dass ein Silo keine technische Grenze ist. Es ist eine Grenze zwischen zwei Definitionen desselben Wortes - Kunde, Umsatz, Signups, neue Buchungen, Churn, aktive Nutzer - die eine menschliche Organisation mit Meetings und erwachsenem Verhalten überklebt hat. Das Modell macht keine Meetings. Es weicht nichts auf. Es nimmt die Definition, mit der seine Daten gelabelt wurden, und verteidigt sie - mit Maschinengeschwindigkeit und plausibler Argumentation.

Der agentische Output, der innerhalb mehrerer Silos entsteht, sieht aus wie Uneinigkeit. Er ist in Wirklichkeit das Org-Chart, das laut vorgelesen wird. Jede ungeklärte politische Frage darüber, wem eine Kennzahl gehört, wird jetzt zu einem Laufzeit-Konflikt.

Man kann ASP nicht mit einem besseren Prompt beheben. Man behebt es upstream, indem man die Definitionen benennt, die nie benannt wurden. Ich halte es für einen guten Anfang, ein unternehmensweites GLOSSARY.md einzuführen und dessen Nutzung verpflichtend zu machen. Und man sollte sicherstellen, dass die Leute das GLOSSARY.md auch lesen und Verbesserungen vorschlagen. Das kostenlose agentische Feedback-Tool ritualdissent.com ist bei uns im Unternehmen genau dafür ein sehr hilfreiches Werkzeug.

Gedanken dazu? Findet mich auf Bluesky.