Das Argument für den Aufbau interner KI-Infrastruktur klingt meistens so: Wir brauchen Kontrolle, wir brauchen Anpassbarkeit, wir wollen keine Abhängigkeit von einem Anbieter. Das sind echte Anliegen. Sie gelten aber für fast jede Software, die ein Unternehmen nutzt - und die meisten Unternehmen haben zu Recht entschieden, keine eigene Datenbank-Engine und kein eigenes Gehaltsabrechnungssystem zu bauen.
Die Ausnahme gilt, wenn eine Fähigkeit den Kern des eigenen Wettbewerbsvorteils ausmacht. Stripe baut seine eigene Betrugserkennung, weil Zahlungsbetrug ihr zentrales Problem ist - sie haben die Skalierung, die proprietären Daten und das Domänenwissen, das das rechtfertigt. Für die meisten Unternehmen in den meisten Situationen gilt das nicht.
Was Frontier-KI anders anfühlen lässt: Sie ist neu genug, dass noch niemand eine verlässliche Build-vs-Buy-Intuition entwickelt hat. Diese Unsicherheit produziert teure Infrastrukturwetten in Organisationen, bei denen das eigentliche Problem viel einfacher ist: Sie haben noch nicht entschieden, welchen einzigen Workflow sie zuerst verbessern wollen - und haben noch nicht herausgefunden, wie sie damit Geld verdienen.
Das ist ein Priorisierungsproblem. Es hat nichts mit Rechenkapazität zu tun.