Mir ist ein Muster aufgefallen: Die Menschen, die am stärksten davon überzeugt sind, dass KI ihre Belegschaft ersetzen kann, sind die, die am weitesten von der Arbeit entfernt sind.
Wenn ich mit Engineers und Designern spreche, erzählen sie mir, dass KI ihnen hilft, bestimmte Ziele zu erreichen. Sie sind wirklich begeistert, und alle haben großartige "so viel besser/schneller/mehr"-Geschichten zu erzählen. Aber sie tun sich schwer, Beispiele zu benennen, in denen ihr Team dadurch massiv produktiver geworden ist. Und sie reden viel über die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht und darüber, neue Talente einzustellen. Wenn ich mit CEOs spreche, erzählen sie mir, dass KI ihre Teams bereits produktiver macht und ihre Teams kleiner werden.
Wie kann das sein?
Es ist Informationsarchitektur.
Jede Hierarchieebene filtert, was nach oben wandert. Erfolge werden berichtet. Reibung wird absorbiert. Bis ein Ergebnis die Führungsetage erreicht, wurde es von dem Kontext befreit, der erklärt, was es tatsächlich gekostet hat: die vier gescheiterten Versuche, das manuelle Aufräumen, die Edge Cases, die jemand stillschweigend behandelt hat. Die Führungskraft sieht eine Fähigkeit. Das Team sieht ein Werkzeug, das bei manchen Dingen unter bestimmten Bedingungen hilft.
Beide Sichtweisen sind rational, gemessen an den Informationen, die jede Ebene erhält. Das ist das Problem. Eine Organisation kann strukturell so konfiguriert sein, dass ihre Führung das Automatisierungspotenzial systematisch überschätzt - und die meisten sind es, denn das Organigramm wurde nie dafür entworfen, Reibung nach oben zu transportieren. Es wurde entworfen, um Zusammenfassungen zu transportieren.
Wenn ein CEO also zu dem Schluss kommt, dass KI ein Fünftel der Belegschaft überflüssig macht, fragt, auf welchen Informationen dieser Schluss beruht. Wenn die Antwort Bauchgefühl ist, beruht er auf nichts Realem (na gut, vielleicht auf "Shareholder Value"). Wenn die Antwort Jira-Tickets, Demos, Dashboards und Vendor-Briefings ist, ist der Schluss keine Analyse. Er ist ein Artefakt der Berichtsstruktur.
Die Lösung sind nicht klügere Führungskräfte, auch wenn kürzere Informationswege zur eigentlichen Arbeit helfen könnten. Es gibt keine Lösung. Wir wissen schlicht nicht, wie breite KI-Adoption über die gesamte Organisation uns langfristig verändern wird. Noch nicht. Es ist einfach zu früh. Aber wir können Experimente starten und wilde Vermutungen anstellen.
Lasst uns unsere wilden Vermutungen nur nicht als Fakten präsentieren.
Lasst uns Experimente starten.
Gedanken dazu? Findet mich auf Bluesky.